Computer Science/자료구조

반응형
Computer Science/자료구조

빅오 표기법(big-O notation)

알고리즘의 시간복잡도,공간복잡도 를 나타낸다. * 참고로 알고리즘의 복잡도는 시간복잡도와 공간복잡도가 있다. 더보기 시간복잡도 소스코드의 실행 시간을 예측하여 얼마나 효율적인지 나타낸다. 실행 시간은 연산에 비례한다. 공간복잡도 코드가 메모리공간을 얼마나 효율적으로 쓰는지를 나타낸다. 공간을 미리 확보해야하는 자료구조에 쓰인다. 시간복잡도의 세가지 표기법 Big-O(빅-오) : 최악의 경우 Big-Ω(빅-오메가) : 최선의 경우 Big-θ(빅-세타) : 평균의 경우 이중 우리는 최악의 경우를 생각하여 알고리즘의 시간 복잡도를 나타낸다. 최선의 경우와 최악의 경우가 차이가 많이 나는 경우도 있기 때문. 빅오 표기법의 종류 1. O(1) Constant 입력값이 아무리 커도 실행 시간은 일정하다. ex ) ..

반응형
유경(shin-6-0)
'Computer Science/자료구조' 카테고리의 글 목록